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实时汇数据

实时汇数据在管控平台主要分为数据的采集和展示，

集：产线设备数据、模型数据、生产进度数据、质量数据、物流数据、NC程序等通过自动化采集、条码扫码采集、终端输入采集等方式实时传输到数据中心。

主要应用在：

 1）关键指标汇数据，多类别多层级

汇聚车间全要素/全业务/全流程物理与信息融合数据，建立以效率、质量、风险为主要维度的指标体系。

2）数据展示多端多维度

 可通过PC电脑、移动端，查看业务看板、数字化虚拟仿真车间、视频监控等信息。

3）虚实交互反馈，三维场景联动

 在车间孪生数据的驱动下，实现产品全加工过程的实时监控、过程优化和远程控制。

4.2 智能找问题

智能找问题在管控平台主要分为显性问题发现和隐性问题挖掘。显性问题发现可通过生产过程清晰的状态感知，包括：车间生产过程中的设备工况、生产节拍、过程实况、物料信息、人员操作、能耗变化、产品质量和安全环境等状态的实时感知。隐性问题挖掘基于三维仿真模拟，主要基于数字孪生的智能车间通过应用大数据及生产系统模型，建立的多级指标连接响应机制可以及时模拟生产情况，借助虚实对照，实现流程差异反馈和历史环节追溯。